隨著5g、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等前沿技術(shù)的迭代升級，人工智能在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域掀起了一股熱潮。企業(yè)可能需要探索人工智能在開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略、評估潛在物聯(lián)網(wǎng)項目或從現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)部署中尋求更多價值方面的作用。
人工智能在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和部署中發(fā)揮著越來越重要的作用，這種變化在企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的行為中表現(xiàn)得尤為明顯。針對使用人工智能的物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)的風險投資大幅上升。在過去的兩年里，該公司已經(jīng)收購了數(shù)十家在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)交叉領(lǐng)域工作的公司。物聯(lián)網(wǎng)平臺軟件的主要供應(yīng)商現(xiàn)在正在提供集成的人工智能功能，比如基于機器學習的分析。
人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中扮演著重要的角色，因為它能夠快速地從數(shù)據(jù)中提取洞察力。機器學習是一項人工智能技術(shù)，能夠自動識別模式、檢測數(shù)據(jù)異常、智能傳感器和能夠產(chǎn)生溫度、壓力、濕度、空氣質(zhì)量、振動和聲音等信息的設(shè)備。企業(yè)發(fā)現(xiàn)，在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析方面，機器學習與傳統(tǒng)商業(yè)智能工具相比具有顯著優(yōu)勢，可以提前20次預(yù)測操作，準確率高于基于門限的監(jiān)控系統(tǒng)。其他人工智能技術(shù)，如語音識別和計算機視覺，可以幫助從過去需要人工審查的數(shù)據(jù)中提取洞察力。
人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的強大結(jié)合，幫助企業(yè)避免計劃外停機，提高運營效率，推出新產(chǎn)品和服務(wù)，加強風險管理。
機器人作為數(shù)字新物種，通過對零售任務(wù)進行計算、分流，充分利用云端大數(shù)據(jù)和計算能力，精準識別出人們的語言、手勢、甚至表情中所包含的真實需求，提升用戶消費體驗，以強化產(chǎn)品營銷效果，助力實現(xiàn)城市商場、商圈的數(shù)據(jù)化和實體智能商場形成。
更好地擁抱數(shù)字經(jīng)濟時代，機器人或是個新的出口。在后疫情時代，機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，為數(shù)字時代的建設(shè)注入了新的力量。一方面，我國機器人產(chǎn)業(yè)尚未成熟，增量空間潛力巨大；另一方面，機器人通過匯聚消費市場數(shù)據(jù)，了解真實的市場需求，進而提高營銷的精準度。
